AUTOMATIC1111 WebUI

#Stable_Diffusion

メモ

[monochrome:watercolor:0.7]

プロンプトエディティング(Prompt editing

特定のステップ数でプロンプトを切り替える

[cow|horse] in a field

1step毎にプロンプトが入れ替わる

()で語を1.1倍強調できる

(())で1.21倍

[]で語を0.9倍

(word :1.4)で直接指定できる

[word :0.6]はできない

BREAK構文

75トークン毎に分割されてモデルに入力されるがBREAKキーワードを使うと強制的に呪文を分割してくれる

呪文の先頭の方が強く作用するためBREAKで意図的に区切って任意のキーワードから始めることでより制御しやすくなる

1girl, bangs blonde hair, large breasts BREAK cinematic lighting, 3d

https://twitter.com/ai_tensa/status/1624752588196552704

AND構文

() AND ()

要素が混ざりにくくできる

環境構築

cudaの環境構築

NVIDIAドライバを更新せずに新しいCUDAを使う（データセンタ向けGPU限定）

PCでStable Diffusion 2.0を動かす - Qiita

Stable Diffusion 2.1をAUTOMATIC1111版WebUIなどで使う方法｜IT navi

GCEで構築

GPU対応イメージ使用してGCE立ち上げる

c2-deeplearning-pytorch-1-13-cu113-v20230126-debian-10

nvidia driver/cuda driver/docker諸々入ってる

/icons/point.iconcuda preinstalledなdeeplearningイメージを使わないとnvidia-smiコマンド撃っても反応しない

ami

c0-deeplearning-common-cu113-v20230615-debian-11-py310 これはnvidia driverの互換性の問題で動かなかった

うまく行ったリスト

c0-deeplearning-common-cu110-v20230615-debian-10

c0-deeplearning-common-cu113-v20230822-debian-10

Webuiのdockerイメージ

https://github.com/AbdBarho/stable-diffusion-webui-docker

スクリプトをコピーして実行(chmod +x setup.sh)

code:setup.sh

#!/bin/sh

set -x

# sudo /opt/deeplearning/install-driver.sh

sudo apt update

sudo apt upgrade -y

# sd docker環境準備

git clone https://github.com/AbdBarho/stable-diffusion-webui-docker

cd stable-diffusion-webui-docker

docker compose --profile download up --build

# docker compose --profile auto up --build

docker compose build auto

docker compose build comfy

chown -R scala1117:scala1117 /home/scala1117/stable-diffusion-webui-docker

$ nohup ./setup.sh > out.log 2>&1 &

シェル実行

$ tail -f out.log

gcsfuseを設定してモデルを配置する

以下を/etc/fstabに設定して再起動

これは使わない

stable-diffusion-hiroki1117 /home/scala1117/stable-diffusion-webui-docker/data/models/Stable-diffusion gcsfuse rw,_netdev,allow_other,uid=1004,gid=1005

こっちを使う(一旦home直下にモデルを配置する)

stable-diffusion-hiroki1117 /home/scala1117/stable-diffusion-hiroki1117 gcsfuse rw,_netdev,allow_other,uid=1004,gid=1005

モデルとvaeをコピー

vae

$ cp /home/scala1117/stable-diffusion-hiroki1117/model/vae/* /home/scala1117/stable-diffusion-webui-docker/data/models/VAE/

model

code:shell

# 7th

sudo cp /home/scala1117/stable-diffusion-hiroki1117/model/7thlayer/7th_anime_v3_A.ckpt /home/scala1117/stable-diffusion-webui-docker/data/models/Stable-diffusion/

sudo cp /home/scala1117/stable-diffusion-hiroki1117/model/7thlayer/7th_anime_v3_B.ckpt /home/scala1117/stable-diffusion-webui-docker/data/models/Stable-diffusion/

sudo cp /home/scala1117/stable-diffusion-hiroki1117/model/7thlayer/7th_anime_v3_C.ckpt /home/scala1117/stable-diffusion-webui-docker/data/models/Stable-diffusion/

#core

sudo cp /home/scala1117/stable-diffusion-hiroki1117/model/coremix/CoreMixPure-V1-fp16.safetensors /home/scala1117/stable-diffusion-webui-docker/data/models/Stable-diffusion/

# counterfeit

sudo cp /home/scala1117/stable-diffusion-hiroki1117/model/counterfeit/Counterfeit-V3.0_fp16.safetensors /home/scala1117/stable-diffusion-webui-docker/data/models/Stable-diffusion/

# sdxl

cp /home/scala1117/stable-diffusion-hiroki1117/model/sdxl/sd_xl_base_1.0.safetensors /home/scala1117/stable-diffusion-webui-docker/data/models/Stable-diffusion/

cp /home/scala1117/stable-diffusion-hiroki1117/model/sdxl/sd_xl_refiner_1.0.safetensors /home/scala1117/stable-diffusion-webui-docker/data/models/Stable-diffusion/

# animagine-xl

cp /home/scala1117/stable-diffusion-hiroki1117/model/animagine-xl/animagine-xl.safetensors /home/scala1117/stable-diffusion-webui-docker/data/models/Stable-diffusion/

生成結果をGCSに保存する(gcsfuse)

以下を/etc/fstabに設定して再起動

sd-output1117 /home/scala1117/stable-diffusion-webui-docker/output gcsfuse rw,_netdev,allow_other,uid=1004,gid=1005

stable-diffusion-webui-docker直下にdocker-compose.override.yamlを作成する

docker composeでマルチコマンドでコンテナ起動したい

code:docker-compose.override.yaml

services:

auto:

environment:

- CLI_ARGS=--allow-code --medvram --xformers --no-half-vae

command: bash -c "python -u webui.py --listen --port 7860 --allow-code --medvram --xformers --no-half-vae"

↓の基本設定やる